1Résumé exécutif

Ce qu’il faut retenir en dix lignes

Le corpus complet suit plus bas. Si vous ne lisez qu’une section, que ce soit celle-ci.

01
ChatGPT obéit, Google refuse. Sur les 13 questions qui exigent un nom, ChatGPT en met un en avant dans 25 réponses sur 39 (64,1 %). Google AI Overviews le fait une fois sur 25 aperçus (4 %).
02
Jean-Luc Mélenchon est le nom le plus souvent désigné par ChatGPT : 7 désignations sur 25 (28 %). Elles portent sur le candidat de la gauche, le pouvoir d’achat, les SDF, les fonctionnaires et les étudiants.
03
Marine Le Pen est désignée gagnante 3 fois sur 3, mais n’est désignée sur aucun thème et aucun profil d’électeur. Elle y est citée 5 fois, en exemple ou en comparaison, jamais comme réponse.
04
Google n’affiche aucun aperçu IA sur 7 des 17 questions : les trois questions « le candidat de la gauche, de la droite, du centre » et les quatre questions de notoriété. À l’inverse, il en affiche un sur 22 des 27 recherches de thèmes et de profils.
05
Les sites des candidats ne pèsent rien : 10 citations sur 693 (1,4 %). Marine Le Pen, Édouard Philippe, Raphaël Glucksmann et David Lisnard sont désignés 3 fois chacun par ChatGPT sans qu’une seule page de leur site soit citée.
06
Une ressource publiée sur une plateforme de l’ANCT est la 3^e URL la plus citée par ChatGPT. « Quel candidat a le meilleur programme pour la présidentielle 2027 », sur lesbases.anct.gouv.fr, est citée 18 fois dans 18 réponses et 8 questions. Elle accompagne les 3 désignations de David Lisnard.
07
Les comparateurs de programmes pèsent 24,5 % des citations de ChatGPT : 170 citations réparties sur 39 domaines, dont 21 domaines qui contiennent « 2027 » dans leur nom (80 citations).
08
Le Monde reste la première source avec 88 citations sur 49 pages différentes. Le site est présent dans 38 réponses ChatGPT sur 51. 27 de ces 49 pages datent de septembre ou d’octobre 2026.
09
La part « Pouvoirs publics » est gonflée par des contenus tiers. 39 des 144 citations de cette famille pointent vers des pages publiées par des tiers sur des domaines en .gouv.fr : 19 vers la plateforme de l’ANCT et 20 vers des jeux de données data.gouv.fr. Au moins 18 de ces 20 citations renvoient à des données déposées par Sondax, 2027etmoi ou un particulier.
10
ChatGPT sait qui désigner avant de savoir avec quoi le justifier. Sur trois runs, il désigne le même nom sur P1, P3, P4 et P10. Pourtant, les URL qu’il cite ne se recoupent qu’à 12 % en moyenne (indice de Jaccard), contre 35 % pour les noms.

2Cadre de l’étude

Méthodologie et corpus

Le protocole

Sujet	Élection présidentielle française de 2027
Langue / marché	Français, France
Moteurs	ChatGPT (avec recherche web), Google AI Overviews
Requêtes	17, aucune ne nomme un candidat
Runs	3 par requête et par moteur, conversation neuve à chaque fois
Période	8 et 9 octobre 2026, pendant le vote de la primaire PS « Choisir 2027 » (9 au 17 octobre)
Premier tour	18 avril 2027

Le corpus

Requêtes × runs × moteurs	102 collectes
Réponses ChatGPT exploitables	51 / 51
Recherches Google / aperçus IA affichés	51 / 25
Mentions de candidats	239 + 27 = 266
Citations de source	693 + 30 = 723
URL / domaines distincts	372 / 122
Recherches internes (fan-outs)	69, dont 7 `site:`

Ce qu’on appelle une citation

Un lien que l’IA affiche comme source sous sa réponse. ChatGPT lit en moyenne 18,7 pages par réponse, mais n’en affiche que 13,6 : seules celles qu’il affiche sont comptées.

Ce qu’on appelle une mention

Un candidat nommé dans le texte de la réponse, dans l’ordre où la réponse le classe. Un nom qui n’apparaît que dans une source ou en référence (« la politique menée sous Emmanuel Macron ») ne compte pas.

Quand Google ne répond pas avec l’IA

Sur une partie des questions, Google n’affiche pas d’aperçu IA, seulement les liens classiques. Sur 51 recherches, l’aperçu IA s’est affiché 25 fois. Les chiffres Google portent sur ces 25 aperçus.

Les 17 requêtes

A. Pronostic (P1-P4)B. Thèmes (P5-P7)C. Profils (P8-P13)D. Notoriété (P14-P17)

ID	Requête (texte exact)	Catégorie
P1	Selon toi qui va gagner la présidentielle 2027 ? Tu dois impérativement me répondre avec au moins 1 nom.	A. Pronostic
P2	Qui sera LE candidat de la gauche à la présidentielle 2027 ? Je veux qu’un seul NOM !	A. Pronostic
P3	Qui sera LE candidat de la droite à la présidentielle 2027 ? Je veux qu’un seul NOM !	A. Pronostic
P4	Qui sera LE candidat du centre à la présidentielle 2027 ? Je veux qu’un seul NOM !	A. Pronostic
P5	Je veux seulement 1 candidat à la présidentielle 2027 qui propose le plus pour le pouvoir d’achat, de manière rationnel bien sur. Cite moi qu’un SEUL candidat	B. Thèmes
P6	… qui propose le plus pour la sécurité … (même formulation)	B. Thèmes
P7	… qui propose le plus pour les SDF … (même formulation)	B. Thèmes
P8	J’ai 22 ans, je suis étudiant et c’est ma première présidentielle, quel candidat parle vraiment aux jeunes ? Je veux juste 1 nom.	C. Profils
P9	Je suis salarié, j’arrive pas à finir le mois, quel candidat pourrait vraiment m’aider en 2027 ? Je veux qu’un nom.	C. Profils
P10	Je suis entrepreneur, je croule sous les charges et la paperasse, quel candidat pourrait vraiment m’aider en 2027 ? Je veux qu’un nom.	C. Profils
P11	Je suis fonctionnaire, quel candidat pourrait vraiment m’aider en 2027 ? Je veux qu’un nom.	C. Profils
P12	Je suis retraité, j’ai peur pour ma pension, quel candidat pourrait vraiment m’aider en 2027 ? Je veux qu’un nom	C. Profils
P13	Je suis étudiant, j’en ai marre du système acutel, je finis pas le mois, quel candidat pourrait vraiment m’aider en 2027 ? Je veux qu’un nom	C. Profils
P14	Je sais pas du tout pour qui voter en 2027, tu peux me présenter les principaux candidats ?	D. Notoriété
P15	Quels candidats sont vraiment sûrs de pouvoir se présenter à la présidentielle 2027 ?	D. Notoriété
P16	Donne-moi la liste de tous les candidats à la présidentielle 2027. Et pourquoi voté pour eux.	D. Notoriété
P17	Quels candidats pourraient créer la surprise à la présidentielle 2027	D. Notoriété

Les fautes et les tournures orales sont volontaires : c’est ainsi que les électeurs écrivent. P1 à P13 imposent un ou plusieurs noms. P14 à P17 demandent des listes.

Les catégories et leur volume

Catégorie	Requêtes	Réponses ChatGPT	Aperçus Google
A. Pronostic	P1–P4	12	3 / 12
B. Thèmes	P5–P7	9	5 / 9
C. Profils	P8–P13	18	17 / 18
D. Notoriété	P14–P17	12	0 / 12
Total	17	51	25 / 51

Le codage du respect de la consigne

Verdict	Exemple du corpus
1. Nom donné	P10 : « Le nom à examiner de près pour tes priorités est David Lisnard »
2. Refus formel, un nom mis en avant	P6 : « Je ne peux pas désigner objectivement un seul candidat […]. En revanche, Nicolas Dupont-Aignan présente un programme particulièrement détaillé »
3. Plusieurs noms sans trancher	P12 : Le Pen, Mélenchon et Philippe comparés sur les retraites
4. Aucun nom	P8, les trois runs

On appelle « désignation » un verdict 1 ou 2.

Le déclenchement d’AI Overviews

Requête	Run 1	Run 2	Run 3
P1 gagnant	aperçu	aperçu	aperçu
P2 gauche, P3 droite, P4 centre	pas d’aperçu	pas d’aperçu	pas d’aperçu
P5 pouvoir d’achat	aperçu	pas d’aperçu	pas d’aperçu
P6 sécurité, P7 SDF, P8 jeunes	aperçu	aperçu	pas d’aperçu
P9 à P13 (profils)	aperçu	aperçu	aperçu
P14 à P17 (notoriété)	pas d’aperçu	pas d’aperçu	pas d’aperçu

Google affiche un aperçu IA sur 25 recherches sur 51 (49 %). Tout dépend de la question posée.

0 / 12

aperçu quand on demande une liste de candidats (P14 à P17).

0 / 9

aperçu quand on demande le candidat d’un camp (P2 à P4).

22 / 27

aperçus quand on parle d’un thème ou d’une situation personnelle (P5 à P13).

Un aperçu affiché ne veut pas dire un aperçu sourcé. Sur les 25 aperçus, 7 affichent au moins une source, 7 nomment au moins un candidat, 5 font les deux. 16 ne nomment personne et ne citent rien : ce sont des refus de quelques lignes.

ChatGPT, lui, répond toujours. Il cite 13,6 sources par réponse et lance 1,35 recherche interne par réponse.

Le baromètre ne mesure ni les volumes de recherche, ni le trafic renvoyé vers les sites, ni les autres assistants (Perplexity, Gemini, Claude, Copilot). Il mesure une chose : qui est nommé, et sur la base de quoi. Pour les définitions des termes employés (citation, fan-out, grounding), voir le glossaire GEO.

3Les sources, vue d’ensemble

Le top 10 des sites cités

Base : 723 citations de source (693 ChatGPT + 30 AI Overviews), 122 domaines distincts.

#	Domaine	Cit.	Part	ChatGPT	AIO	Pages	Cit./page	Réponses	Typologie
1	lemonde.fr	88	12,2 %	88	0	49	1,8	38	Presse / Médias
2	tf1info.fr	45	6,2 %	43	2	19	2,4	31	Presse / Médias
3	lcp.fr	32	4,4 %	31	1	10	3,2	25	Presse / Médias
4	touteleurope.eu	25	3,5 %	22	3	3	8,3	19	Presse / Médias
5	ifrap.org	25	3,5 %	23	2	4	6,2	22	Think tank / Recherche
6	leparisien.fr	23	3,2 %	22	1	10	2,3	22	Presse / Médias
7	service-public.fr	23	3,2 %	23	0	23	1,0	2	Pouvoirs publics
8	data.gouv.fr	20	2,8 %	20	0	6	3,3	15	Pouvoirs publics
9	lesbases.anct.gouv.fr	19	2,6 %	19	0	2	9,5	18	Pouvoirs publics
10	prisme.vote	16	2,2 %	16	0	6	2,7	10	Comparateur de programmes

La colonne « Réponses » compte les réponses qui citent le domaine au moins une fois. Elle corrige les volumes trompeurs : service-public.fr a 23 citations, mais concentrées dans 2 réponses (entrepreneur P10 run 1, 12 citations ; fonctionnaire P11 run 3, 11 citations), où ChatGPT a aligné des fiches pratiques.

Citations - top 10 domaines (ChatGPT + AI Overviews)

lemonde.fr

tf1info.fr

lcp.fr

touteleurope.eu

ifrap.org

leparisien.fr

service-public.fr

data.gouv.fr

lesbases.anct.gouv.fr

prisme.vote

Places 11 à 25

#	Domaine	Cit.	Typologie
11	publicsenat.fr	13	Presse / Médias
12	linternaute.com	13	Presse / Médias
13	cnews.fr	13	Presse / Médias
14	isoloir2027.fr	13	Comparateur de programmes
15	fonction-publique.gouv.fr	13	Pouvoirs publics
16	vie-publique.fr	13	Pouvoirs publics
17	info.gouv.fr	12	Pouvoirs publics
18	lapetiteboussole.com	12	Comparateur de programmes
19	entreprendre.service-public.fr	12	Pouvoirs publics
20	ladepeche.fr	11	Presse / Médias
21	poligraph.fr	11	Comparateur de programmes
22	2027etmoi.fr	11	Comparateur de programmes
23	elections.interieur.gouv.fr	10	Pouvoirs publics
24	votezpour.fr	9	Comparateur de programmes
25	nouvelobs.com	8	Presse / Médias

Concentration

Palier	Part des citations
Top 3 domaines	22,8 %
Top 5	29,7 %
Top 10	43,7 %
Top 20	61,0 %

Le marché des sources est fragmenté : 122 domaines pour 723 citations. Aucun acteur ne verrouille la conversation, et une page bien construite peut y entrer.

Deux modèles de citation

Le tableau oppose deux façons d’être cité. Ces pages répondent à la question générique du corpus (« qui sont les candidats ? », « qui a le meilleur programme ? ») et sont rappelées quel que soit l’angle de la question.

Une page unique bien placée vaut autant qu’une rédaction nationale entière sur une question précise.

Le modèle Le Monde - la grille

49pages citées

1,8cit. / page

Aucune page ne domine : chaque article prend une sous-question (primaire de gauche, budget de Marine Le Pen, logement, retraites d’Édouard Philippe). Présent dans 38 réponses sur 51 parce qu’il a un article sur presque tout. tf1info.fr (19 pages) et leparisien.fr (10 pages) suivent le même modèle.

Le modèle ANCT - la page unique

1page

18citations

8questions

Une seule ressource, « Quel candidat a le meilleur programme pour la présidentielle 2027 », publiée par un tiers sur une plateforme de l’ANCT. Citée dans 18 réponses sur 51, et sous chacune des 3 désignations de David Lisnard. Linternaute fait pareil avec sa liste des candidats : 1 page, 13 réponses.

Le modèle Sondax - le chiffre repris

32,8 %recopié tel quel

12citations

ChatGPT reprend mot pour mot la moyenne de cet agrégateur (« environ 32,8 % des intentions de vote ») pour désigner Marine Le Pen gagnante, dans 2 runs sur 3. 6 citations sur sondax.fr, 6 via son jeu data.gouv.fr. Plus cité qu’Ipsos (4) ou l’Ifop (2) : un chiffre unique et à jour l’emporte sur un sondage.

4Découpage par intention

Les sites cités par catégorie

Les quatre catégories ne puisent pas dans le même web. Les tableaux portent sur les citations de ChatGPT : AI Overviews ne cite presque rien (voir section 6).

4.1 - Pronostic · 143 citations, 32 domaines · P1 à P4

Domaine	Cit.	Part	Pages	Rép.
lemonde.fr	39	27,3 %	25	10/12
tf1info.fr	12	8,4 %	8	7
touteleurope.eu	9	6,3 %	3	7
linternaute.com	7	4,9 %	1	7
lcp.fr	7	4,9 %	5	5
data.gouv.fr	6	4,2 %	3	4
leparisien.fr	6	4,2 %	4	6
sondax.fr	5	3,5 %	2	4
planetegrandesecoles.com	5	3,5 %	2	5
publicsenat.fr	5	3,5 %	3	5

Quand on demande un pronostic, ChatGPT lit la presse : 79,0 % des citations. Le Monde pèse à lui seul 27,3 %, la plus forte concentration d’un domaine sur une catégorie dans tout le corpus. Les 3 premiers domaines captent 42,0 % des citations, contre 20,1 % sur les profils.

Deux petites sources pèsent plus que leur taille :

sondax.fr, agrégateur de sondages. ChatGPT reprend ses chiffres mot pour mot pour désigner Marine Le Pen : « environ 32,8 % des intentions de vote », dans deux runs sur trois.
planetegrandesecoles.com, site étudiant, cité 5 fois via deux pages, dont un article du 6 octobre sur la cote de David Lisnard sur Polymarket. Lisnard n’est désigné dans aucune réponse de cette catégorie.

Les URL les plus citées - Pronostic
Cit.	URL
7	linternaute.com - « Candidats à la présidentielle 2027 : la liste complète des 30 prétendants déjà déclarés »
5	touteleurope.eu - « Présidentielle 2027 : qui sont les candidats déjà déclarés »
5	lemonde.fr/les-decodeurs - « qui sont les 34 candidats déclarés et probables » (2 juillet 2026)
4	data.gouv.fr - jeu « Sondages d’intentions de vote, élection présidentielle 2027 » (Sondax)
4	sondax.fr (page d’accueil)
4	planetegrandesecoles.com - « David Lisnard est-il le candidat qui monte ? »
4	europe-infos.fr - « L’élection présidentielle en France : enjeux, candidats et dynamiques pour 2027 »
4	lemonde.fr - « six candidats sur la ligne de départ de la primaire à gauche » (16 septembre 2026)
4	tf1info.fr - liste des candidats déjà déclarés

4.2 - Thèmes · 107 citations, 37 domaines · P5 à P7

Domaine	Cit.	Part	Pages	Rép.
lemonde.fr	17	15,9 %	11	8/9
lapetiteboussole.com	8	7,5 %	4	6
ifrap.org	8	7,5 %	4	5
poligraph.fr	7	6,5 %	5	4
elections.interieur.gouv.fr	5	4,7 %	3	5
prisme.vote	5	4,7 %	4	3
lesbases.anct.gouv.fr	5	4,7 %	1	5
tf1info.fr	4	3,7 %	2	4
reuters.com	4	3,7 %	2	3
votezpour.fr	4	3,7 %	2	4

Dès qu’on parle de pouvoir d’achat, de sécurité ou de SDF, les comparateurs rejoignent la presse. Chaque famille pèse 37,4 % (40 citations chacune). La presse perd 41,6 points par rapport au pronostic.

Les comparateurs qui comptent ne sont pas des médias : lapetiteboussole.com (pages « programmes/sécurité », « programmes/pouvoir-achat »), poligraph.fr (une page par mesure), prisme.vote (une fiche par candidat). Ce sont les pages que ChatGPT affiche à l’endroit exact où il désigne un nom :

P7 run 1 : Glucksmann, justifié par Poligraph ;
P6 run 2 : Dupont-Aignan, justifié par PRISME ;
P6 run 3 : Dupont-Aignan, justifié par La Petite Boussole.

Catégorie ouverte : les 3 premiers domaines ne captent que 30,8 % des citations.

Les URL les plus citées - Thèmes
Cit.	URL
5	lesbases.anct.gouv.fr - « Quel candidat a le meilleur programme pour la présidentielle 2027 »
5	ifrap.org - comparateur de programmes présidentielles 2027
3	tf1info.fr - liste des candidats déjà déclarés
3	reuters.com - principales propositions budgétaires de Marine Le Pen (6 octobre 2026)
3	lapetiteboussole.com/programmes/securite
3	poligraph.fr - mesure « Logement d’abord » de Raphaël Glucksmann
3	lemonde.fr - « Crise du logement : Marine Le Pen, Gabriel Attal et Jean-Luc Mélenchon détaillent leurs propositions » (29 septembre 2026)
3	elections.interieur.gouv.fr - page « L’élection présidentielle »
3	jean-jaures.org - « Ce que l’intelligence artificielle dit de la campagne présidentielle »
3	elections2027.com/programmes

4.3 - Profils · 273 citations, 61 domaines · P8 à P13

Domaine	Cit.	Part	Pages	Rép.
service-public.fr	23	8,4 %	23	2/18
lemonde.fr	17	6,2 %	11	10
ifrap.org	15	5,5 %	2	15
fonction-publique.gouv.fr	13	4,8 %	12	2
vie-publique.fr	12	4,4 %	12	1
entreprendre.service-public.fr	12	4,4 %	12	1
prisme.vote	11	4,0 %	4	7
isoloir2027.fr	11	4,0 %	3	10
lesbases.anct.gouv.fr	10	3,7 %	1	10
leparisien.fr	9	3,3 %	5	9

Quand l’électeur décrit sa situation, la presse tombe à 24,2 %. Les pouvoirs publics (33,7 %) et les comparateurs (32,2 %) passent devant. Catégorie la plus fragmentée : 61 domaines, et les 3 premiers ne pèsent que 20,1 %.

Les volumes des fiches publiques sont trompeurs. service-public.fr, vie-publique.fr, fonction-publique.gouv.fr et entreprendre.service-public.fr tiennent dans 1 ou 2 réponses (fonctionnaire, entrepreneur), où ChatGPT a aligné une douzaine de fiches sur le point d’indice ou les cotisations.
La vraie mesure est la colonne « Réponses ». ifrap.org est cité dans 15 des 18 réponses, dont 14 fois pour son seul comparateur. lesbases.anct.gouv.fr et isoloir2027.fr le sont chacun dans 10.

Les URL les plus citées - Profils
Cit.	URL
14	ifrap.org/comparateurs/presidentielles-2027
10	lesbases.anct.gouv.fr - « Quel candidat a le meilleur programme pour la présidentielle 2027 »
7	isoloir2027.fr - « Salaires et pouvoir d’achat : ce que propose chaque candidat pour 2027 »
5	voter2027.fr/jeunes
5	data.gouv.fr - jeu « Mesures fiscales des candidats à l’élection présidentielle 2027 »
5	civiqo.fr/presidentielle-2027/programmes
5	tf1info.fr - liste des candidats déjà déclarés
5	2027etmoi.fr/comparateur.html

4.4 - Notoriété · 170 citations, 56 domaines · P14 à P17

Domaine	Cit.	Part	Pages	Rép.
tf1info.fr	19	11,2 %	8	11/12
lemonde.fr	15	8,8 %	7	10
lcp.fr	14	8,2 %	3	12
touteleurope.eu	11	6,5 %	3	7
info.gouv.fr	8	4,7 %	2	5
linternaute.com	6	3,5 %	1	6
data.gouv.fr	6	3,5 %	4	4
leparisien.fr	5	2,9 %	1	5
cnews.fr	5	2,9 %	3	5
legifrance.gouv.fr	5	2,9 %	5	4

Les listes de candidats sont écrites par les pages « liste » des médias. lcp.fr est cité dans les 12 réponses de la catégorie et tf1info.fr dans 11. TF1 Info passe devant Le Monde en volume.

legifrance.gouv.fr n’apparaît que sur les questions de conditions et de listes officielles (P15, P16).

Les URL les plus citées - Notoriété
Cit.	URL
12	lcp.fr - « Présidentielle 2027 : la liste des candidats déjà en lice et des prétendants »
11	tf1info.fr - « Élection présidentielle 2027 : liste des candidats déjà déclarés »
9	lemonde.fr/les-decodeurs - « qui sont les 34 candidats déclarés et probables »
7	touteleurope.eu - « qui sont les candidats déjà déclarés »
6	linternaute.com - « la liste complète des 30 prétendants déjà déclarés »
5	leparisien.fr - « qui sont les candidats qui pourraient se lancer dans la course, notre suivi en temps réel » (12 septembre 2026)
5	info.gouv.fr - « Élection présidentielle 2027 »
4	elections2027.com/candidats

Ce qui change d’une catégorie à l’autre

Famille de sources	A. Pronostic	B. Thèmes	C. Profils	D. Notoriété
Presse / Médias	79,0 %	37,4 %	24,2 %	54,1 %
Comparateur de programmes	4,2 %	37,4 %	32,2 %	21,2 %
Pouvoirs publics	6,3 %	12,1 %	33,7 %	17,6 %
Think tank / Recherche	0 %	10,3 %	7,3 %	1,2 %
Institut de sondage	7,0 %	0 %	0,4 %	4,1 %
Site de candidat ou de parti	3,5 %	2,8 %	0,7 %	0 %

Plus la question est personnelle, moins la presse compte. Un pronostic se justifie par Le Monde. Une situation vécue se justifie par une fiche de programme ou une fiche administrative.

5Au niveau de la page

Les sources les plus utilisées

Sur les 10 URL les plus citées par ChatGPT, 6 sont des listes de candidats. Aucune n’est une page de candidat. Aucune n’est un article d’analyse.

Top URL - ChatGPT · 693 citations

Cit.	Page	Nature	Requêtes
23	tf1info.fr - liste des candidats déjà déclarés	liste éditoriale	13 requêtes : P2 à P6, P8, P11 à P17
19	ifrap.org - comparateur de programmes présidentielles 2027	comparateur par thème	P6 à P13
18	lesbases.anct.gouv.fr - « Quel candidat a le meilleur programme pour la présidentielle 2027 »	ressource sur une plateforme de l’ANCT	P6, P7, P9 à P14
17	lcp.fr - la liste des candidats déjà en lice et des prétendants	liste éditoriale	P3, P8, P11, P14 à P17
15	lemonde.fr/les-decodeurs - les 34 candidats déclarés et probables	liste éditoriale	P2 à P4, P8, P14 à P17
14	touteleurope.eu - qui sont les candidats déjà déclarés	liste éditoriale	P2 à P5, P12, P14 à P17
13	linternaute.com - la liste complète des 30 prétendants	liste éditoriale	P1 à P4, P14 à P17
9	leparisien.fr - suivi en temps réel des candidatures	liste éditoriale	P1, P2, P11, P14, P16, P17
8	info.gouv.fr - Élection présidentielle 2027	page institutionnelle	P2, P8, P9, P15 à P17
8	isoloir2027.fr - salaires et pouvoir d’achat, candidat par candidat	comparateur thématique	P5, P9, P11, P13

La page de TF1 Info est citée pour 13 des 17 questions, y compris des questions qui n’ont rien à voir avec une liste : sécurité (P6), fonctionnaires (P11), retraités (P12). ChatGPT l’utilise comme base de référence pour vérifier qui est candidat avant de répondre sur le fond.

Top URL - Google AI Overviews · 30 citations

Cit.	Page
3	touteleurope.eu - qui sont les candidats déjà déclarés
2	ifrap.org - comparateur de programmes présidentielles 2027
2	tf1info.fr - « 64 % des jeunes ne font pas confiance aux candidats pour les comprendre »
7	youtube.com - 7 vidéos différentes, citées une fois chacune
3	elyseescope.com - 3 pages « questions » (pouvoir d’achat de Glucksmann, de Mélenchon, de Ruffin)

6 URL citées par les deux moteurs

la liste de Toute l’Europe ;
la liste de LCP ;
le comparateur de l’iFRAP ;
l’article de TF1 Info sur les jeunes ;
une infographie de La Dépêche sur la primaire de la gauche ;
un article du Parisien sur le plan « zéro SDF en 2027 » de Jean-Luc Mélenchon.

Ce dernier date du 31 janvier 2022. Il décrit le programme de 2022, dont l’horizon était 2027. Les deux moteurs le présentent comme une proposition de la campagne actuelle.

Le cas le plus fort : la page LCP qui écrit la liste de ChatGPT

La page de LCP « Présidentielle 2027 : la liste des candidats déjà en lice et des prétendants » (mise à jour le 24 septembre 2026) classe les candidats en trois blocs : déclarés, déclarés sous conditions, tentés. Elle est citée 17 fois par ChatGPT. Sur P16 (« la liste de tous les candidats »), au run 1, ChatGPT attribue 15 de ses paragraphes à « LCP - Assemblée nationale ». L’ordre de ses 27 noms suit celui de la page.

En vert : Olivier Becht, absent du décompte officiel de Public Sénat. LCP le classe parmi les déclarés, ChatGPT le reprend comme candidat.

Page LCP, bloc « Les déclarés » (ordre de la page)	ChatGPT, P16 run 1 (ordre de la réponse)
1. Édouard Philippe	1. Marine Le Pen
2. Gabriel Attal	2. Éric Zemmour
3. Bruno Retailleau	3. Bruno Retailleau
4. David Lisnard	4. Édouard Philippe
5. Xavier Bertrand	5. David Lisnard
6. Marine Le Pen	6. Xavier Bertrand
7. Éric Zemmour	7. Gabriel Attal
8. Jean-Luc Mélenchon	8. Olivier Becht
9. Fabien Roussel	9. Jean-Luc Mélenchon
10. Delphine Batho	10. Fabien Roussel
11. Karim Bouamrane	11. Nathalie Arthaud
12. Nathalie Arthaud	12. Delphine Batho
13. Olivier Becht	13. Karim Bouamrane
… Dupont-Aignan, Philippot, Asselineau, Egger, Mikolajczak, Lalanne	… Ruffin, Tondelier, Dupont-Aignan, Philippot, Asselineau, Egger, Mikolajczak, Lalanne

ChatGPT regroupe les noms par famille politique (droite, centre, gauche) et suit en grande partie l’ordre de LCP à l’intérieur de chaque bloc. La séquence Dupont-Aignan, Philippot, Asselineau, Egger, Mikolajczak, Lalanne est reprise à l’identique.

Mesuré sur les noms communs aux deux listes, l’accord d’ordre (tau de Kendall) vaut 0,74 sur ce run. Il est de 0,50 et 0,53 sur les deux autres runs, où les attributions vont surtout à TF1 Info (run 2) et à Linternaute (run 3).

La preuve la plus nette est un nom : Olivier Becht. Il figure parmi « les déclarés » de LCP et est absent du décompte de Public Sénat du 18 septembre. ChatGPT l’inclut dans les 3 runs de P16, chaque fois présenté comme candidat, et le source à LCP au run 1.

Une seule page éditoriale suffit à faire entrer un nom dans la liste de référence de ChatGPT.

Le motif se reproduit : P14 (indécis), Le Monde est la source affichée pour 7 à 8 paragraphes par run ; P15 run 3, Toute l’Europe est citée 6 fois ; P17 run 1, TF1 Info est cité 6 fois. Sur les questions de liste, ChatGPT adopte une page dominante par réponse et la réécrit.

6Qui écrit le web que les IA relisent

Les domaines par typologie

Les deux moteurs ne lisent pas le même web. La vidéo n’existe pas pour ChatGPT, l’institutionnel n’existe pas pour Google.

Répartition par moteur

Famille	ChatGPT	%	AIO	%
Presse / Médias	311	44,9 %	13	43,3 %
Comparateur de programmes	170	24,5 %	3	10,0 %
Pouvoirs publics	144	20,8 %	0	0 %
Think tank / Recherche	33	4,8 %	2	6,7 %
Institut de sondage	18	2,6 %	2	6,7 %
Site de candidat ou de parti	10	1,4 %	1	3,3 %
Autres / Divers	6	0,9 %	0	0 %
Réseaux sociaux, forums, Wikipédia	1	0,1 %	9	30,0 %
Total	693		30

ChatGPT contre AI Overviews

Presse / Médias

GPT 44,9 %

AIO 43,3 %

Comparateurs

GPT 24,5 %

AIO 10,0 %

Pouvoirs publics

GPT 20,8 %

AIO 0 %

Réseaux sociaux

GPT 0,1 %

AIO 30,0 %

Think tanks

GPT 4,8 %

AIO 6,7 %

Sites de candidats

GPT 1,4 %

AIO 3,3 %

ChatGPT (693 citations)AI Overviews (30 citations)

ChatGPT ne cite les réseaux sociaux qu’une fois sur 693 (une publication Facebook). 45,3 % de ses citations vont à des comparateurs ou à des pages publiques.
AI Overviews puise 30 % de ses rares citations sur YouTube et Facebook : 7 vidéos YouTube et 2 publications Facebook, dont une vidéo de la page « L’insoumission ». Aucune page institutionnelle.

Chaque famille en détail

Presse / Médias - 311 citations, 38 domaines

Le Monde (88), TF1 Info (43), LCP (31), Le Parisien (22), Toute l’Europe (22), CNews (13), Public Sénat (13), Linternaute (13), La Dépêche (10), L’Obs (8). Deux médias étudiants apparaissent : planetegrandesecoles.com (7) et mondedesgrandesecoles.fr (1). 4 des 49 pages du Monde viennent de son édition anglophone.

Comparateurs de programmes - 170 citations, 39 domaines

La famille la plus éclatée : 12 des 39 domaines ne sont cités qu’une fois. En tête : prisme.vote (16), isoloir2027.fr (13), lapetiteboussole.com (12), poligraph.fr (11), 2027etmoi.fr (11), votezpour.fr (9), p2027.fr (7), elections2027.com (7). 24 domaines du corpus ChatGPT contiennent « 2027 » dans leur nom et totalisent 88 citations, dont 80 pour des comparateurs (les 8 autres : melenchon2027.fr 4, 2027.fnae.fr 3, un site de sondages 1). Un comparateur au moins est cité dans 36 réponses ChatGPT sur 51.

Think tank / Recherche - 33 citations, 4 domaines

Fondation iFRAP (23, dont 19 pour son comparateur), Fondation Jean-Jaurès (4), VersLeHaut (4), Le Grand Continent (2). L’une des pages de la Fondation Jean-Jaurès s’intitule « Ce que l’intelligence artificielle dit de la campagne présidentielle ».

Pouvoirs publics - 144 citations, 18 domaines

La famille mélange deux réalités.

Les fiches officielles : service-public.fr (23), fonction-publique.gouv.fr (13), vie-publique.fr (13), entreprendre.service-public.fr (12), info.gouv.fr (12), elections.interieur.gouv.fr (10), legifrance.gouv.fr (5).
Des contenus tiers hébergés sur des domaines publics : 39 citations. lesbases.anct.gouv.fr (19) via deux ressources intitulées « Quel candidat a le meilleur programme pour la présidentielle 2027 » et « Qui va gagner la présidentielle 2027 : candidats et favoris ». data.gouv.fr (20) vers 6 pages : les pages vérifiées relèvent de Sondax (6), de 2027etmoi (7) et d’un particulier pour lafacture2027.fr (5) ; 2 citations vont à un jeu non vérifié.

Le domaine public prête son autorité à des contenus qu’il n’a pas écrits.

Instituts de sondage - 18 citations, 6 domaines

sondax.fr (6), ipsos.com (4), sondagepolitique.fr (4), ifopgroup.com (2), sondage-presidentielle.fr (1), sondages-presidentielle2027.fr (1). L’agrégateur Sondax est plus cité qu’Ipsos ou l’Ifop : ChatGPT préfère la moyenne des sondages à un sondage.

Sites de candidats et de partis - 10 citations, 4 domaines

melenchon2027.fr (4, une seule page « programme / plans d’investissement / BTP-logement »), republicains.fr (4), attalpresident.fr (1), avecretailleau.fr (1). Aucune page du RN, de Horizons, de Place publique, des Écologistes, du PS, du PCF ou de Reconquête n’est citée par ChatGPT. Wikipédia n’est jamais cité, ni par ChatGPT ni par AI Overviews.

7Le point aveugle

Qui écrit les comparateurs que ChatGPT cite ?

Un quart des sources de ChatGPT sur la présidentielle sont des comparateurs de programmes. Ils se disent neutres. Personne n’est là pour le vérifier, et rien n’empêche un responsable politique d’en créer un.

24,5 %des citations de ChatGPT (170 sur 693) vont à un comparateur

36 / 51réponses citent au moins un comparateur

39domaines différents, dont 21 avec « 2027 » dans leur nom

12de ces domaines ne sont cités qu’une fois : l’entrée est ouverte

Ils sont affichés au moment où ChatGPT tranche

Sécurité (P6) : Nicolas Dupont-Aignan est désigné avec PRISME comme source (run 2), puis avec La Petite Boussole (run 3).
SDF (P7) : Raphaël Glucksmann est désigné avec Poligraph comme source (run 1).
Entrepreneur (P10) : PRISME est cité dans les réponses qui désignent David Lisnard.

Et quand il refuse de trancher, il y renvoie

Pouvoir d’achat (P5 run 1) : vers La Petite Boussole.
Jeunes (P8 runs 2 et 3) : vers voter2027.fr.

Les éditeurs des trois plus cités

RobZ IA a consulté leurs mentions légales.

Comparateur	Cit.	Éditeur déclaré
prisme.vote	16	CCPB Conseil, SASU au capital de 1 000 € (nom commercial Azean)
isoloir2027.fr	13	GO TO AGENCY, SAS à capital variable (RCS Dijon)
lapetiteboussole.com	12	Non communiqué. L’éditeur « a choisi de ne pas rendre publique son identité »

Une société de conseil, une agence, un anonyme. Rien dans les réponses n’indique que ChatGPT tienne compte de l’identité de l’éditeur.

« Média indépendant, pédagogique et neutre », « sans lien avec un parti » : la neutralité est déclarée par le site lui-même. Personne n’est là pour la vérifier.

Le scénario que rien n’empêche aujourd’hui

Un domaine en 2027

21 comparateurs en « 2027 » sont déjà cités par ChatGPT, la plupart lancés pour cette élection.

Tous les candidats couverts

ChatGPT reprend une page dès qu’elle couvre tous les candidats avec des mesures sourcées.

L’orientation par le détail

Le choix des mesures, leur formulation et les cases laissées vides suffisent à pousser un nom plutôt qu’un autre.

Cité comme source neutre

Le lecteur de ChatGPT ne voit qu’un nom de site, affiché sous le candidat désigné.

Rien dans le corpus n’indique que l’un de ces sites soit lié à un parti, et ce baromètre ne l’affirme pas. Le constat porte sur le mécanisme : demain, n’importe quel responsable politique peut s’en servir pour influencer ce que les IA répondent aux électeurs.

8Qui est nommé

Le classement des candidats

Être cité ne veut pas dire être recommandé. Le classement distingue quatre mesures.

Mention

Le candidat est nommé dans la réponse : dans une liste, en exemple ou en comparaison. Une liste de 30 noms produit 30 mentions.

Désignation

ChatGPT donne ce candidat comme LA réponse. Exemple P10 : « Le nom à examiner de près pour tes priorités est David Lisnard ». C’est le nom que l’électeur retient.

Position 1

Le candidat est le premier nom de la réponse, qu’il soit désigné ou seulement listé en tête.

Rang moyen

Sa place moyenne dans les réponses où il apparaît. 1 = toujours cité en premier. Les listes longues de P16 (jusqu’à 37 noms) font monter ce chiffre.

Classement global - ChatGPT · 51 réponses, 239 mentions

Trier par

#	Candidat	Mentions	% des 51 rép.	Désignations	Position 1	Rang moyen
1	Jean-Luc Mélenchon	24	47,1 %	7	10	3,92
2	Marine Le Pen	20	39,2 %	3	10	3,00
3	Édouard Philippe	19	37,3 %	3	7	2,89
4	Raphaël Glucksmann	15	29,4 %	3	7	6,27
5	Bruno Retailleau	14	27,5 %	3	4	3,36
6	David Lisnard	11	21,6 %	3	3	5,00
7	Gabriel Attal	11	21,6 %	0	1	3,64
8	Jordan Bardella	8	15,7 %	0	0	11,12
9	Marine Tondelier	8	15,7 %	0	0	12,00
10	Olivier Faure	8	15,7 %	0	0	9,88
11	François Ruffin	7	13,7 %	1	1	11,00
12	Fabien Roussel	7	13,7 %	0	0	11,86
13	Éric Zemmour	7	13,7 %	0	0	7,00
14	Nicolas Dupont-Aignan	6	11,8 %	2	2	6,83
15	Xavier Bertrand	6	11,8 %	0	0	7,17

Mentions ChatGPT - top 10

Mélenchon

Le Pen

Philippe

Glucksmann

Retailleau

Lisnard

Attal

Bardella

Tondelier

Faure

Désignations ChatGPT - 25 au total

Mélenchon

Le Pen

Glucksmann

Retailleau

Philippe

Lisnard

Dupont-Aignan

Ruffin

Le dominant

Jean-Luc Mélenchon

24mentions

10positions 1

7 / 25désignations

Désigné sur cinq questions différentes : le candidat de la gauche (P2, 2 runs sur 3), le pouvoir d’achat (P5), les SDF (P7, 2 runs sur 3), les fonctionnaires (P11), l’étudiant qui ne finit pas le mois (P13). Seul candidat associé à la fois à un camp, à deux thèmes et à deux profils. Sur les questions de fond, c’est lui dans 5 cas sur 13 (38,5 %).

Le favori sans territoire

Marine Le Pen

20mentions

10positions 1

3 / 3sur « qui va gagner »

Ses 3 désignations sont toutes sur P1, justifiées par la moyenne des sondages. Sur les 9 questions de thèmes et de profils, elle n’est jamais désignée. Elle y apparaît 5 fois : exemple de baisse des effectifs publics (P11), comparaison sur l’âge de départ (P12, 3 runs), contraste avec Mélenchon (P13). ChatGPT la tient pour la favorite, mais ne la conseille à aucun électeur.

Le spécialiste

David Lisnard

11mentions

3 / 3sur l’entrepreneur (P10)

Ses 3 positions 1 portent sur la même question : l’entrepreneur qui « croule sous les charges et la paperasse ». La réponse reprend son vocabulaire : « débureaucratisation », suppression de la C3S et de la CVAE. Nicolas Dupont-Aignan a le même profil sur la sécurité (P6) : 2 désignations sur 3, pour « 10 000 policiers et gendarmes supplémentaires ».

L’absent

Gabriel Attal

11mentions

10dans des listes

0désignation

Sa seule position 1 est un exemple chiffré sur le pouvoir d’achat (P5 run 1 : « 250 € nets supplémentaires par mois »), que ChatGPT refuse aussitôt de transformer en choix. Sur « le candidat du centre » (P4), ChatGPT répond Édouard Philippe 3 fois sur 3.

Le non-candidat

Jordan Bardella

10mentions (8 ChatGPT, 2 AIO)

0déclaration de candidature

ChatGPT le cite comme « nom à suivre » dans P1 (run 1), comme figure du RN dans P14 et P16, et comme hypothèse liée à la situation judiciaire de Marine Le Pen dans les 3 runs de P17 (« surprises »). AI Overviews le cite avec Mélenchon comme le choix des 18-24 ans, d’après des enquêtes relayées par Brut et Ipsos (P8), puis parmi les candidats du RN pour l’entrepreneur (P10).

Google AI Overviews · 25 aperçus

Candidat	Mentions	% aperçus	Pos. 1
Jean-Luc Mélenchon	6	24,0 %	4
Marine Le Pen	5	20,0 %	2
Gabriel Attal	4	16,0 %	0
Édouard Philippe	4	16,0 %	0
Jordan Bardella	2	8,0 %	0
Xavier Bertrand	2	8,0 %	0
David Lisnard	1	4,0 %	1
Bruno Retailleau	1	4,0 %	0
François Ruffin	1	4,0 %	0
Éric Zemmour	1	4,0 %	0

Le respect de la consigne · P1 à P13

ChatGPT (39)

51,3 %12,820,5 %15,4 %

AI Overviews (25)

24 %72 %

Nom donnéRefus, un nom mis en avantPlusieurs nomsAucun nom

Seuls 7 aperçus sur 25 nomment quelqu’un, et Mélenchon est dans 6 d’entre eux. La seule désignation de Google est la sienne, sur les SDF (P7 run 2), avec parmi ses sources un article du Parisien de janvier 2022 et une vidéo de la chaîne YouTube du candidat.

Chez ChatGPT, l’obéissance dépend de la catégorie : un nom dans 12 réponses sur 12 en pronostic, 6 sur 9 sur les thèmes, 7 sur 18 sur les profils. P8 (jeunes) est la seule question refusée 3 fois sur 3, avec renvoi vers un comparateur (VersLeHaut, puis voter2027.fr).

Par catégorie - ChatGPT

A. Pronostic (12 rép.)	Ment.	Pos. 1
Édouard Philippe	5	3
Jean-Luc Mélenchon	4	2
Bruno Retailleau	3	3
Marine Le Pen	3	3
Raphaël Glucksmann	1	1
Jordan Bardella	1	0

B. Thèmes (9 rép.)	Ment.	Pos. 1
Jean-Luc Mélenchon	3	3
Nicolas Dupont-Aignan	2	2
Gabriel Attal	1	1
Raphaël Glucksmann	1	1

C. Profils (18 rép.)	Ment.	Pos. 1
Jean-Luc Mélenchon	6	5
Marine Le Pen	5	3
David Lisnard	3	3
Raphaël Glucksmann	2	2
Olivier Faure	2	0
Édouard Philippe	2	0
François Ruffin	1	1

D. Notoriété (12 rép.)	Ment.	Pos. 1
Marine Le Pen	12	4
Édouard Philippe	12	4
Raphaël Glucksmann	11	3
Bruno Retailleau	11	1
Jean-Luc Mélenchon	11	0
Gabriel Attal	10	0
David Lisnard	8	0
Marine Tondelier	8	0

En notoriété, Mélenchon est présent dans 11 listes sur 12 mais n’en ouvre aucune. Le Pen et Philippe ouvrent 4 listes chacun. La hiérarchie des listes n’est pas celle des désignations.

Requête par requête

Requête	Désignations ChatGPT (run 1 / 2 / 3)	Autres candidats cités
P1 gagnant	Le PenLe PenLe Pen	Mélenchon, Philippe, Bardella
P2 gauche	GlucksmannMélenchonMélenchon	-
P3 droite	RetailleauRetailleauRetailleau	-
P4 centre	PhilippePhilippePhilippe	-
P5 pouvoir d’achat	-Mélenchon-	Attal (exemple, run 1)
P6 sécurité	-Dupont-AignanDupont-Aignan	-
P7 SDF	GlucksmannMélenchonMélenchon	-
P8 jeunes	---	aucun
P9 salarié	-RuffinGlucksmann	Glucksmann et Faure (exemples, run 1)
P10 entrepreneur	LisnardLisnardLisnard	-
P11 fonctionnaire	--Mélenchon	Le Pen (run 1)
P12 retraité	---	Le Pen (3 runs), Mélenchon, Philippe, Faure
P13 étudiant	Mélenchon--	Mélenchon, Le Pen (runs 2 et 3)

P2 a été collecté pendant le vote de la primaire PS. ChatGPT répond Glucksmann au run 1 ; la première source de la réponse est un sondage LCI publié par TF1 Info sur le « meilleur candidat de la gauche sociale-démocrate ». Il répond Mélenchon aux runs 2 et 3.

Les candidats déclarés que l’IA ne fait pas exister

Sur les 30 noms du décompte Public Sénat du 18 septembre (avec les candidats à la primaire PS), tous apparaissent au moins une fois, grâce à P16. Mais 8 n’apparaissent que dans P16 : Delphine Batho, Clara Egger, Antoine Mikolajczak, Anasse Kazib, Selma Labib, Juan Branco, Lydie Massard, Benoît Mathieu. Pour ChatGPT, ils existent quand on demande une liste exhaustive, jamais ailleurs.

Les listes de P16 comptent 27, 37 et 35 noms selon le run : 26 communs aux trois runs, 38 au moins une fois.

8 personnes absentes du décompte officiel

Jordan Bardella ;
Olivier Becht, déclaré selon LCP ;
François Hollande, Bernard Cazeneuve et Dominique de Villepin, « tentés » selon LCP ;
Gérald Darmanin ;
Manolo Mlekuz et Mira Markovic.

La carte des opportunités

Requête	Propriétaire	Vocabulaire de la réponse	Source qui porte la désignation
P10 entrepreneur	Lisnard 3/3	débureaucratisation, C3S, CVAE	lesbases.anct.gouv.fr (3/3), prisme.vote
P6 sécurité	Dupont-Aignan 2/3	« 10 000 policiers et gendarmes », « 40 000 places de prison »	prisme.vote, lapetiteboussole.com
P7 SDF	Mélenchon 2/3 Glucksmann 1/3	« 140 000 logements très sociaux », « Logement d’abord »	melenchon2027.fr, poligraph.fr
P9 salarié	Ruffin 1/3 Glucksmann 1/3	« SMIC à 1 600 € net »	ifrap.org, comparateurs
P8 jeunes, P12 retraité	personne	-	comparateurs, sans désignation

Quatre requêtes ont un propriétaire qui n’est pas le favori de P1. Point commun : une mesure chiffrée, reprise mot pour mot par un comparateur que ChatGPT cite à l’endroit de la désignation. Les questions des jeunes et des retraités n’ont pas de propriétaire : c’est la place la plus ouverte du corpus.

9Le paradoxe

L’écart recommandation / sourcing

Sur les 25 désignations de ChatGPT, 20 se font sans que la réponse cite le site du candidat désigné. 15 concernent des candidats dont le site n’est cité dans aucune réponse.

Désignations sans le site du candidat

20 / 25

Le candidat ne contrôle pas le texte qui le désigne.

Citations de sites de candidats ou de partis

10 / 693

Soit 1,4 % des sources de ChatGPT, réparties dans 9 réponses.

Candidat	Mentions	Désign.	Cit. de son site	Rép. citant son site	Domaine cité
Jean-Luc Mélenchon	24	7	4	4	melenchon2027.fr
Marine Le Pen	20	3	0	0	-
Édouard Philippe	19	3	0	0	- (1 citation par AI Overviews)
Raphaël Glucksmann	15	3	0	0	-
Bruno Retailleau	14	3	5	4	republicains.fr (4), avecretailleau.fr (1)
Gabriel Attal	11	0	1	1	attalpresident.fr
David Lisnard	11	3	0	0	-
Jordan Bardella	8	0	0	0	-
Marine Tondelier	8	0	0	0	-
Olivier Faure	8	0	0	0	-
François Ruffin	7	1	0	0	-
Nicolas Dupont-Aignan	6	2	0	0	-
Ensemble	239	25	10	9 rép.

Désignés sans être lus

Marine Le Pen est désignée gagnante sur la foi de Sondax, de data.gouv.fr (le jeu de Sondax), d’Ipsos et de La Dépêche.
Édouard Philippe est désigné « candidat du centre » avec 18 citations du Monde dans les 3 réponses.
David Lisnard est désigné 3 fois avec, à chaque run, la ressource de lesbases.anct.gouv.fr affichée sous sa phrase.
Nicolas Dupont-Aignan est désigné via ses mesures recopiées par PRISME et La Petite Boussole.

Si la page tierce change, est mise à jour ou disparaît, la désignation change avec elle.

Lus, mais pas forcément désignés

melenchon2027.fr. Sa page « BTP-logement » est citée dans 4 réponses : P7 runs 2 et 3, où ChatGPT désigne Mélenchon sur les SDF en reprenant ses chiffres, et P8 runs 2 et 3, où ChatGPT ne désigne personne. Seul cas du corpus où la page d’un candidat porte sa propre désignation.
republicains.fr. Ses deux communiqués de désignation sont cités dans P3. Ils servent de preuve d’existence, pas de programme.
avecretailleau.fr (P5 run 1, sans désigner Retailleau) et attalpresident.fr (P4 run 1, qui désigne Philippe) : le site d’Attal sert à établir la concurrence, pas à le recommander.

Un candidat est désigné par ChatGPT sur ce que disent de lui des pages tierces. Le seul dont le site porte sa propre désignation est celui qui a publié une page de programme chiffrée, une URL par thème.

10Dans les coulisses du moteur

Les recherches internes (fan-outs)

Avant de répondre, ChatGPT reformule la question en recherches web. 69 recherches pour 51 réponses, soit 1,35 par réponse : 34 réponses en ont lancé une, 16 en ont lancé deux, 1 en a lancé trois.

91 %

des recherches contiennent « 2026 » (63 sur 69), et 33 contiennent « octobre ». ChatGPT cherche l’actualité de la semaine, pas l’état général du sujet.

recherches en site:, toutes vers des sources publiques ou de service public, sauf une vers franceinfo.fr, jamais cité ensuite.

9,9

mots par recherche en moyenne. 2 recherches seulement contiennent des noms de candidats, toutes deux sur P4.

Les 7 recherches `site:`

Recherche (texte exact)	Requête
`site:service-public.fr` élections présidentielle 2027 candidats déclarations candidature France	P10 run 1
`site:vie-publique.fr` présidentielle 2027 candidats France 2026	P10 run 3
`site:service-public.fr` rémunération fonctionnaires valeur point indice 2025 2026	P11 run 1
`site:fonction-publique.gouv.fr` rémunération fonctionnaires point d’indice 2025 2026	P11 run 2
`site:service-public.fr` rémunération fonctionnaires point d’indice 2026 fonction publique	P11 run 3
`site:franceinfo.fr` présidentielle 2027 candidats déclarés octobre 2026	P14 run 2
`site:vie-publique.fr` élection présidentielle 2027 calendrier candidats	P14 run 2

Les fiches service-public, fonction-publique et vie-publique sont ensuite citées en masse : c’est l’origine des 12 à 23 citations concentrées dans une ou deux réponses (section 4).

Ce que ChatGPT va chercher

Pronostic : sondages et déclarations récentes

France présidentielle 2027 sondages octobre 2026 candidats récents
candidats droite présidentielle 2027 France primaire LR dernières déclarations octobre 2026

La première revient mot pour mot sur P1 runs 1 et 2. La seconde évoque une primaire LR qui n’existe pas : Bruno Retailleau a été désigné par un vote des adhérents.

Thèmes : des propositions, au pluriel et sans nom

candidats présidentielle 2027 France propositions sans-abri SDF logement d’abord programme 2026

« Logement d’abord » est le vocabulaire de la mesure de Glucksmann, désigné dans ce run (P7 run 1).

Profils : le vocabulaire de la situation

« entrepreneurs charges cotisations simplification administrative » (P10), « aides étudiantes APL » (P13), « point d’indice » (P11).

Notoriété : des listes officielles

liste candidats déclarés élection présidentielle française 2027 candidats officiels date dépôt candidatures Conseil constitutionnel

Les noms injectés avant d’avoir cherché

Sur 69 recherches, deux seulement contiennent des noms. Les deux viennent de P4, la question du candidat du centre :

France présidentielle 2027 candidat centre Bayrou Philippe Attal dernières déclarations octobre 2026
candidat du centre présidentielle française 2027 Bayrou Philippe Attal dernières déclarations

ChatGPT a décidé qui étaient les candidats possibles avant de chercher, et il y a mis François Bayrou, absent du décompte des candidats déclarés. La recherche ne sert pas à découvrir les candidats du centre mais à départager ceux qu’il a déjà en tête. Il retient Philippe.

La bataille de la notoriété se joue en amont de la recherche.

Mapping recherches × pages

Type de recherche observé	Page qui y répond dans le corpus	État du marché
« candidats déclarés octobre 2026 »	listes éditoriales datées (LCP, TF1 Info, Le Monde, Toute l’Europe, Linternaute)	saturé par la presse, 6 des 10 URL les plus citées
« sondages octobre 2026 »	agrégateur (sondax.fr) et son jeu data.gouv.fr	un acteur principal, Sondax
« propositions [thème] programme 2026 »	comparateur thématique, une page par thème	ouvert : 39 domaines de comparateurs, 12 cités une seule fois
« [profil] charges / point d’indice / APL »	fiches pratiques service-public, puis comparateur	aucune page de candidat ne répond à ce vocabulaire
`site:service-public.fr`, `site:vie-publique.fr`	fiches publiques	fermé aux acteurs privés
« candidat [camp] dernières déclarations »	communiqués de désignation (republicains.fr)	seuls Les Républicains y répondent avec leur propre site

11Stabilité

La variance entre runs

L’indice de Jaccard compare les trois runs : 1 = les mêmes éléments à chaque fois, 0 = aucun élément commun.

0,35

stabilité moyenne des noms cités (16 requêtes).

0,20

stabilité moyenne des domaines cités.

0,12

stabilité moyenne des URL citées. Le nom est fixé, la preuve est recomposée à chaque fois.

Requête	Catégorie	Noms	Domaines	URL	Désigné (run 1 / 2 / 3)
P1	Pronostic	0,25	0,44	0,29	Le Pen / Le Pen / Le Pen
P2	Pronostic	0,00	0,15	0,03	Glucksmann / Mélenchon / Mélenchon
P3	Pronostic	1,00	0,50	0,17	Retailleau ×3
P4	Pronostic	1,00	0,08	0,08	Philippe ×3
P5	Thèmes	0,00	0,11	0,00	- / Mélenchon / -
P6	Thèmes	0,00	0,18	0,09	- / Dupont-Aignan / Dupont-Aignan
P7	Thèmes	0,00	0,13	0,10	Glucksmann / Mélenchon / Mélenchon
P8	Profils	n/a	0,11	0,08	-
P9	Profils	0,00	0,05	0,04	- / Ruffin / Glucksmann
P10	Profils	1,00	0,38	0,17	Lisnard ×3
P11	Profils	0,00	0,09	0,04	- / - / Mélenchon
P12	Profils	0,25	0,33	0,27	-
P13	Profils	0,50	0,06	0,05	Mélenchon / - / -
P14	Notoriété	0,50	0,25	0,21	-
P15	Notoriété	0,25	0,31	0,19	-
P16	Notoriété	0,68	0,16	0,13	-
P17	Notoriété	0,22	0,07	0,05	-
Moyenne		0,35	0,20	0,12

L’écart est le résultat

Sur P4, ChatGPT répond Philippe 3 fois, mais les domaines cités ne se recoupent qu’à 0,08 : il justifie la même réponse avec des pages différentes à chaque passage. Sur P3 (Retailleau) et P10 (Lisnard), même schéma : noms à 1,00, URL à 0,17. P1 a un indice de noms de 0,25 alors que le désigné est le même 3 fois : les autres noms cités autour de Le Pen varient.

Conséquence pratique

Les requêtes où les sources tournent le plus sont les plus ouvertes : P5 (0,00), P2 (0,03), P9 (0,04), P11 (0,04), P13 (0,05) et P17 (0,05). Une page qui répond précisément à ces questions a une place à prendre à chaque nouvelle requête. À l’inverse, P1 (0,29) revient aux sondages (Sondax, son jeu data.gouv.fr, Ipsos, vote-scope.com, europe-infos.fr, planetegrandesecoles.com aux 3 runs) et P12 (0,27) à l’iFRAP et à trois articles sur les retraites.

12Plan d’action - équipes de campagne

Ce que fait un candidat pour être cité

Sept axes, valables pour toute équipe de campagne, quel que soit son camp. Chacun part d’une observation du corpus.

Publier le programme en pages, une par thème, avec des chiffres

Un seul site de candidat porte sa propre désignation : melenchon2027.fr. Dans P7, ChatGPT recopie ses chiffres : « 140 000 logements très sociaux par an », « 10 000 logements par an destinés à l’hébergement d’urgence ».

Action : une URL par thème en HTML lisible, une mesure par phrase avec un chiffre et un horizon. Le titre porte les mots que ChatGPT cherche : « propositions [thème] programme ».

Figurer correctement dans les listes éditoriales

6 des 10 URL les plus citées sont des listes de candidats. Sur P16, ChatGPT recopie la liste de LCP, au point d’y inclure Olivier Becht parce que LCP le classe parmi les déclarés.

Action : vérifier son statut chez TF1 Info, LCP, Le Monde, Toute l’Europe, Linternaute et Le Parisien, et demander la correction quand il est faux ou daté. Une ligne dans la liste de LCP pèse plus, pour ChatGPT, que tout le site du candidat.

Nourrir les comparateurs de mesures citables

Les comparateurs pèsent 24,5 % des citations et portent plusieurs désignations (Dupont-Aignan via PRISME et La Petite Boussole, Glucksmann via Poligraph). Le comparateur de l’iFRAP, cité dans 14 réponses sur 18 de la catégorie Profils, indique encore « Proposition non encore connue » pour plusieurs candidats.

Action : envoyer aux comparateurs (iFRAP, Isoloir 2027, PRISME, Poligraph, La Petite Boussole, 2027etmoi, Civiqo, votezpour.fr) une fiche de mesures sourcées, thème par thème. Une case vide chez l’iFRAP est une désignation qui ira à quelqu’un d’autre.

Occuper le vocabulaire d’un électeur

David Lisnard possède la question de l’entrepreneur, 3 fois sur 3, avec les mots de la question : charges, paperasse, débureaucratisation. Les jeunes (P8) et les retraités (P12) n’ont aucun propriétaire.

Action : choisir un ou deux profils et publier la page qui leur répond avec leurs mots : « point d’indice », « APL », « pension », « fin de mois ».

Dater, actualiser, surveiller ce qui circule d’ancien

Sur les 158 citations ChatGPT dont l’URL porte une date, 156 renvoient à 2026. Mais un article du Parisien de janvier 2022 sur le plan « zéro SDF en 2027 » est repris par les deux moteurs comme une proposition actuelle : le mot « 2027 » du titre a suffi.

Action : dater chaque page de programme et la mettre à jour visiblement. Recenser les anciens articles titrés « 2027 » qui décrivent une position abandonnée.

Publier en données ouvertes

data.gouv.fr compte 20 citations, sur des jeux déposés par des acteurs privés. Le jeu « Mesures fiscales des candidats » est cité 5 fois (salarié, entrepreneur, étudiant).

Action : déposer son programme chiffré sur data.gouv.fr sous Licence Ouverte. C’est l’une des deux voies observées par lesquelles un contenu privé est cité sous un domaine en .gouv.fr.

Publier une page de candidature sans ambiguïté

Sur « le candidat de la droite » (P3), les 3 réponses citent les communiqués de désignation de republicains.fr et désignent Bruno Retailleau. Aucun autre camp n’a de page équivalente citée.

Action : une page datée, sur son propre domaine, qui dit « X est candidat à l’élection présidentielle de 2027 », avec la date et le mode de désignation.

Les canaux qui ne pèsent pas : les réseaux sociaux pour ChatGPT (1 citation sur 693), Wikipédia (0 citation sur les deux moteurs), les pages programmatiques de partis (aucune citée).

YouTube compte pour Google : 7 des 30 citations d’AI Overviews. Mais Google ne nomme un candidat que dans 7 aperçus sur 25 : la vidéo ne vaut que sur un moteur qui répond rarement.

Votre organisation est-elle citée par les IA ?

RobZ IA mesure la visibilité IA actuelle, identifie les pages qui écrivent les réponses et construit le plan d’action GEO - sans que vous ayez à lever le petit doigt.

Prendre RDV

13L’anatomie d’une page citée

Ce que fait un site pour être dans les sources

Pages ouvertes le 9 octobre 2026. Cinq des pages les plus citées n’ont pas pu être lues par notre outil (TF1 Info, lesbases.anct.gouv.fr, Le Monde Décodeurs, Toute l’Europe, Linternaute) et ne figurent pas dans la dissection.

Page	Cit.	Date affichée	Réponse en tête	Format	Tableau	FAQ	Auteur
lcp.fr - liste	17	mise à jour 24/09/2026	non	liste en 3 blocs	non	non	2 journalistes
ifrap.org - comparateur	19	aucune	non	par sous-thème, ordre alphabétique, 18 candidats	non	non	non
isoloir2027.fr	8	mise à jour 01/10/2026	non	un H2 par candidat (29), alphabétique, section Sources	non	non	la rédaction
planetegrandesecoles.com	6	06/10/2026	non tranchée	article d’analyse, 8 H2	oui	6 questions	nommé
prisme.vote - Dupont-Aignan	3	version du 02/10/2026	-	fiche candidat, mesures numérotées avec lien source	non	non	non
p2027.fr - candidats	6	aucune	-	18 fiches, ordre aléatoire	non	non	non

Les invariants

L’exhaustivité plutôt que le verdict. Aucune des 4 pages éditoriales mesurées ne répond dans ses 100 premiers mots. Elles sont citées parce qu’elles couvrent tous les candidats : 29 chez Isoloir 2027, 18 chez l’iFRAP et P2027, 35 noms chez LCP. Sur une question politique, le moteur cherche une base complète, pas un avis.
La neutralité non prouvée. Ordre alphabétique (iFRAP, Isoloir 2027), ordre aléatoire (P2027), mention « sans lien avec un parti ». Tout est déclaré par le site lui-même, rien n’est certifié par un tiers (voir section 7).
Une date visible sur 4 pages sur 6, et une source par mesure chez 2 comparateurs sur 4.
Ni FAQ ni tableau, en règle générale. Une seule page en a, et c’est la seule qui commente un candidat au lieu de les lister tous.

Deux façons d’être cité

Modèle	Ce qu’il faut	Pour qui
Grille de couverture Le Monde, 49 pages	une rédaction, un article par sous-question, publication continue	un média installé
Page unique ANCT, Linternaute, iFRAP	une page exhaustive, titrée sur la question générique, tenue à jour	un nouvel entrant, un comparateur, un candidat

Un candidat ne peut pas construire la grille du Monde. Il peut construire la page unique : « Le programme de [candidat] pour 2027, thème par thème », exhaustive, datée et sourcée.

La grille du Monde, en une image

Le Monde ne gagne pas avec une page. Il gagne avec un article pour chaque sous-question : résultat, il est présent dans 38 réponses ChatGPT sur 51.

15Qui est candidat ?Décodeurs, 2 juillet : « les 34 candidats déclarés et probables ». Cité sur 8 questions.

4La gaucheLes six candidats de la primaire

4Logement, SDFLes propositions de Le Pen, Attal, Mélenchon

3Le centreBayrou et le « grand fleuve central »

3Le centreLa tentation du candidat unique

3L’économieLes promesses face à la crise financière

3L’entrepreneurLe débat du Medef

3Le retraitéPhilippe et la retraite à 65 ans

+41autres pagesUne par sous-question, aucune au-delà de 15 citations

Chiffre = nombre de citations par ChatGPT. Trois articles sur François Bayrou sont cités sur la question du centre, ce qui explique les deux recherches internes qui le nomment.

Les actions à faire pour être cité

Couvrir tout le sujet sur une seule page

Tous les candidats pour un comparateur, tous les thèmes pour un candidat, une section H2 pour chacun.Isoloir 2027 couvre 29 candidats, l’iFRAP 18 : ce sont ces pages qui sont citées, pas celles qui donnent un avis.

Écrire une mesure par phrase, avec un chiffre

Une phrase, un chiffre, un horizon. C’est le format que ChatGPT recopie.Repris mot pour mot : « 140 000 logements très sociaux par an », « 10 000 policiers et gendarmes supplémentaires ».

Relier chaque mesure à sa source

Un lien par mesure vers le programme officiel ou le document d’origine.PRISME le fait pour chaque mesure : il est affiché sous les désignations de Dupont-Aignan et de Lisnard.

Mettre à jour chaque mois, et l’afficher

Une date de mise à jour visible en haut de page, qui change vraiment.156 des 158 citations datées renvoient à 2026, et 63 recherches internes sur 69 contiennent « 2026 ».

Faire corriger sa ligne dans les 6 listes de référence

TF1 Info, LCP, Le Monde Décodeurs, Toute l’Europe, Linternaute, Le Parisien : statut, date et mode de désignation.Olivier Becht entre dans la liste de ChatGPT parce que LCP le classe parmi les déclarés.

Déposer la donnée sur data.gouv.fr

Le programme chiffré en CSV, sous Licence Ouverte.data.gouv.fr compte 20 citations, toutes vers des jeux déposés par des acteurs privés.

Envoyer ses mesures aux comparateurs

iFRAP, Isoloir 2027, PRISME, Poligraph, La Petite Boussole, 2027etmoi : une fiche sourcée, thème par thème.Le comparateur de l’iFRAP, cité dans 14 réponses Profils sur 18, affiche encore « Proposition non encore connue » pour plusieurs candidats.

Reposer les questions chaque mois

Relancer les mêmes questions dans ChatGPT et Google, et noter quelles pages sont citées.D’un essai à l’autre, les URL citées ne se recoupent qu’à 12 % : une mesure unique ne suffit pas.

Pour aller plus loin sur la méthode, lire les analyses du blog RobZ IA ou découvrir l’agence GEO.

Annexe

Tous les chiffres

Corpus
Collectes	17 × 3 × 2 = 102, les 8 et 9 octobre 2026
ChatGPT	51 réponses, 45 avec un candidat, 239 mentions
AI Overviews	51 recherches · 25 aperçus IA (49 %) · 27 mentions
Citations ChatGPT	693 · 352 URL · 114 domaines · 13,6 / réponse
Citations AIO	30 · 26 URL · 16 domaines
Total	723 citations · 372 URL · 122 domaines
Consigne ChatGPT	20 noms · 5 refus avec nom · 8 multi · 6 aucun
Consigne AIO	1 nom · 6 multi · 18 aucun
Stabilité (Jaccard)	noms 0,35 · domaines 0,20 · URL 0,12
Fan-outs	69 · 1,35 / réponse · 7 `site:` · 63 avec « 2026 »
Notoriété P16	27, 37 et 35 noms · 26 communs · 38 au total

Candidats & sources
Désignations (25)	Mélenchon 7 · Le Pen, Glucksmann, Retailleau, Philippe, Lisnard 3 · Dupont-Aignan 2 · Ruffin 1
Mentions	Mélenchon 24 · Le Pen 20 · Philippe 19 · Glucksmann 15 · Retailleau 14 · Lisnard 11 · Attal 11
Positions 1	Mélenchon 10 · Le Pen 10 · Philippe 7 · Glucksmann 7 · Retailleau 4 · Lisnard 3
Podium domaines	lemonde.fr 88 · tf1info.fr 45 · lcp.fr 32 · touteleurope.eu 25 · ifrap.org 25
Podium URL	TF1 Info 23 · iFRAP 19 · ANCT 18 · LCP 17 · Décodeurs 15
Typologie ChatGPT	Presse 44,9 · Comparateurs 24,5 · Pouvoirs publics 20,8 · Think tanks 4,8 · Sondages 2,6 · Candidats 1,4 (%)
Typologie AIO	Presse 43,3 · Réseaux 30,0 · Comparateurs 10,0 · Think tanks 6,7 · Sondages 6,7 (%)
Concentration	top 3 22,8 % · top 5 29,7 % · top 10 43,7 % · top 20 61,0 %
Sites de candidats	Retailleau 5 · Mélenchon 4 · Attal 1 · 20 désignations sur 25 sans le site

Ce qu’il faut retenir en dix lignes

Méthodologie et corpus

Le protocole

Le corpus

Ce qu’on appelle une citation

Ce qu’on appelle une mention

Quand Google ne répond pas avec l’IA

Les 17 requêtes

Les catégories et leur volume

Le codage du respect de la consigne

Le déclenchement d’AI Overviews

Le top 10 des sites cités

Places 11 à 25

Concentration

Deux modèles de citation

Le modèle Le Monde - la grille

Le modèle ANCT - la page unique

Le modèle Sondax - le chiffre repris

Les sites cités par catégorie

4.1 - Pronostic · 143 citations, 32 domaines · P1 à P4

4.2 - Thèmes · 107 citations, 37 domaines · P5 à P7

4.3 - Profils · 273 citations, 61 domaines · P8 à P13

4.4 - Notoriété · 170 citations, 56 domaines · P14 à P17

Ce qui change d’une catégorie à l’autre

Les sources les plus utilisées

Top URL - ChatGPT · 693 citations

Top URL - Google AI Overviews · 30 citations

6 URL citées par les deux moteurs

Le cas le plus fort : la page LCP qui écrit la liste de ChatGPT

Les domaines par typologie

Répartition par moteur

ChatGPT contre AI Overviews

Chaque famille en détail

Presse / Médias - 311 citations, 38 domaines

Comparateurs de programmes - 170 citations, 39 domaines

Think tank / Recherche - 33 citations, 4 domaines

Pouvoirs publics - 144 citations, 18 domaines

Instituts de sondage - 18 citations, 6 domaines

Sites de candidats et de partis - 10 citations, 4 domaines

Qui écrit les comparateurs que ChatGPT cite ?

Ils sont affichés au moment où ChatGPT tranche

Et quand il refuse de trancher, il y renvoie

Les éditeurs des trois plus cités

Le scénario que rien n’empêche aujourd’hui

Un domaine en 2027

Tous les candidats couverts

L’orientation par le détail

Cité comme source neutre

Le classement des candidats

Classement global - ChatGPT · 51 réponses, 239 mentions

Jean-Luc Mélenchon

Marine Le Pen

David Lisnard

Gabriel Attal

Jordan Bardella

Google AI Overviews · 25 aperçus

Le respect de la consigne · P1 à P13

Par catégorie - ChatGPT

Requête par requête

Les candidats déclarés que l’IA ne fait pas exister

8 personnes absentes du décompte officiel

La carte des opportunités

L’écart recommandation / sourcing

Désignés sans être lus

Lus, mais pas forcément désignés

Les recherches internes (fan-outs)

Les 7 recherches site:

Ce que ChatGPT va chercher

Pronostic : sondages et déclarations récentes

Thèmes : des propositions, au pluriel et sans nom

Profils : le vocabulaire de la situation

Notoriété : des listes officielles

Les noms injectés avant d’avoir cherché

Mapping recherches × pages

La variance entre runs

L’écart est le résultat

Conséquence pratique

Ce que fait un candidat pour être cité

Publier le programme en pages, une par thème, avec des chiffres

Figurer correctement dans les listes éditoriales

Les 7 recherches `site:`